Warsaw Genomics
Badanie genetyczne

Niewydolność szpiku kostnego

Kontrola jakości CAP i EMQN
Cena 2194 PLN 31 dni roboczych od rejestracji próbki do badania w laboratorium 145 genów Materiał Wymaz z policzka lub Krew żylna lub DNA
Badanie genetyczne z konsultacją kliniczną w Warsaw Genomics
~100 000
genomów w bazie referencyjnej
CAP & EMQN
kontrola jakości
In-house
własne laboratorium, pełna kontrola
RODO
dane genetyczne szyfrowane i chronione

Co zawiera cena

  • Sekwencjonowanie NGS — analiza pełnej sekwencji kodującej
  • Interpretacja wyniku in-house przez nasz zespół
  • Zestaw do samodzielnego pobrania wymazu z dostawą do domu
  • Wynik dostępny online w portalu pacjenta (PDF)

Konsultacja z lekarzem genetykiem dostępna jako osobna usługa. Zobacz poradnię

O badaniu

Niewydolność szpiku kostnego to heterogenna grupa chorób, związanych z niezdolnością szpiku do wyprodukowania wystarczającej liczby komórek krwi. Niewydolność może być związana z niedoborami wszystkich lub tylko pojedynczych typów komórek np. płytek krwi. Z uwagi na nieprawidłowości w produkcji białych krwinek, wrodzona niewydolność szpiku kostnego może być przyczyną niedoborów odporności jak np. we wrodzonej neutropenii dotykającej 1 na 200 tys. osób. Z kolei w znacznie częstszej limfohistiocytozie hemofagocytarnej obserwuje się nadmierną aktywację komórek odpornościowych - limfocytów.

Defekty szpiku kostnego są składową wielu zespołów genetycznych związanych ze zwiększonym ryzykiem zachorowania na nowotwory, w tym m.in. anemii Fanconiego czy dziedzicznych nowotworów piersi i jajnika. Wczesna identyfikacja chorych umożliwia objęcie ich odpowiednią prewencją i opieką onkologiczną.

Zespół Hermańskiego-Pudlaka jest związany z występowaniem albinizmu skórno-ocznego (obniżonej pigmentacji skóry i tęczówki) oraz zaburzeniami funkcjonowania płytek krwi, co prowadzi do wydłużenia czasu krwawienia. W rzadszych przypadkach występują także neutropenia i włóknienie płuc.

Geny w panelu (145)

Gen Dziedziczenie Powiązana choroba
ABCA7
ACD
ACTB autosomalny dominujący
AK2 autosomalny recesywny
ANKRD26 autosomalny dominujący
AP3B1 autosomalny recesywny Zespół Hermańskiego-Pudlaka
ATM AD/AR Ataksja-Telangiektazja, Rak piersi
ATR AD/AR Teleangiektazje skórne i rodzinnie występujący rak (gardła), Zespół Seckela
BLM autosomalny recesywny Zespół Blooma
BLOC1S3 autosomalny recesywny Zespół Hermańskiego-Pudlaka
BLOC1S6 autosomalny recesywny Zespół Hermańskiego-Pudlaka
BRAF autosomalny dominujący czerniak, rak jelita grubego, Rak tarczycy
BRCA1 autosomalny dominujący czerniak, Rak jajnika, Rak piersi, Rak prostaty
BRCA2 AD/AR Anemia Fanconiego, Glejak, Guz Wilmsa, Medulloblastoma, Rak jajnika, Rak piersi, Rak trzustki
BRIP1 AD/AR Anemia Fanconiego, Rak piersi
CBL autosomalny dominujący Zespół Noonan-like
CDKN2A autosomalny dominujący czerniak, Rak płuca, Rak trzustki, Zespół predyspozycji do nowotworów
CEBPA autosomalny dominujący
CLPB
CSF2RA sprzężony z chromosomem X
CSF3R
CTC1 autosomalny recesywny
CTSC autosomalny recesywny
CXCR4 autosomalny dominujący Hipogammaglobulinemia, nawracające zakażenia i retencja neutrofilów w szpiku, Zespół WHIM: brodawki
DDX41
DKC1 sprzężony z chromosomem X
DNAJC21
DNASE2
DTNBP1 autosomalny recesywny Zespół Hermańskiego-Pudlaka
EFTUD1 bd
ELANE autosomalny dominujący Neutropenia, Zespół mielodysplastyczny
EPCAM AD/AR Biegunka z enteropatią kępkową, Zespół Lyncha
ERCC4 autosomalny recesywny Anemia Fanconiego, Xeroderma pigmentosum
ERCC6L2
ETV6
FADD
FANCA autosomalny recesywny Anemia Fanconiego
FANCB sprzężony z chromosomem X Anemia Fanconiego
FANCC autosomalny recesywny Anemia Fanconiego
FANCD2 autosomalny recesywny Anemia Fanconiego
FANCE autosomalny recesywny Anemia Fanconiego
FANCF autosomalny recesywny Anemia Fanconiego
FANCG autosomalny recesywny Anemia Fanconiego
FANCI autosomalny recesywny Anemia Fanconiego
FANCL autosomalny recesywny Anemia Fanconiego
FANCM autosomalny recesywny Anemia Fanconiego
FAS AD/AR
G6PC3 autosomalny recesywny
GATA1 sprzężony z chromosomem X
GATA2 autosomalny dominujący Neutropenia z monocytopenią, Niedobory odporności, Ostra białaczka szpikowa, Zespół mielodysplastyczny
GFI1
GINS1
HAX1 autosomalny recesywny
HPS1 autosomalny recesywny Zespół Hermańskiego-Pudlaka
HPS3 autosomalny recesywny Zespół Hermańskiego-Pudlaka
HPS4 autosomalny recesywny Zespół Hermańskiego-Pudlaka
HPS5 autosomalny recesywny Zespół Hermańskiego-Pudlaka
HPS6 autosomalny recesywny Zespół Hermańskiego-Pudlaka
HRAS autosomalny dominujący Miopatia z nadmiarem wrzecionek mięśniowych, Neuroblastoma, Rak pęcherza moczowego, Zespół Costello
IFNGR2 autosomalny recesywny
ITK autosomalny recesywny
JAGN1 autosomalny recesywny
JAK2 AD/SM
KRAS autosomalny dominujący rak jelita grubego
LAMTOR2
LYST autosomalny recesywny Zespół Chediaka-Higashiego
MAGT1 sprzężony z chromosomem X Hipomagnezemia, Niedobory odporności
MAP2K1 autosomalny dominujący Zespół sercowo-twarzowo-skórny
MAP2K2 autosomalny dominujący Zespół sercowo-twarzowo-skórny
MKL1 bd
MLH1 AD/AR Rak jelita grubego (Zespół CoLoN), Zespół Lyncha
MMP9 autosomalny recesywny
MPL AD/AR amegakariotyczna trombocytopenia, Trombocytemia
MSH2 AD/AR Zespół Lyncha, Zespół Muir-Torre
MSH6 AD/AR Zespół Lyncha
MSLN
MYO5A autosomalny recesywny Zespół Griscellego
MYSM1
NBEAL2 autosomalny recesywny
NBN AD/AR Rak piersi, Zespół Nijmegen
NF1 autosomalny dominujący Neurofibromatoza
NHP2 autosomalny recesywny
NOP10 autosomalny recesywny
NRAS autosomalny dominujący rak jelita grubego
PALB2 AD/AR Anemia Fanconiego, Rak piersi, Rak prostaty, Rak trzustki
PARN AD/AR
PAX5
PGM3
PML
PMS2 AD/AR Zespół Lyncha
PRF1 autosomalny recesywny
PTPN11 autosomalny dominujący Zespół LEOPARD, Zespół Noonan
RAB27A autosomalny recesywny Zespół Elejalde, Zespół Griscellego
RAC2 -
RAD51C AD/AR Anemia Fanconiego, Rak jajnika, Rak piersi
RARA
RBM8A AD/AR
RECQL4 autosomalny recesywny Zespół Ballera-Gerolda, Zespół RAPADILINO, Zespół Rothmunda-Thomsona
RIT1
RPL11 autosomalny dominujący
RPL15 autosomalny dominujący
RPL31
RPL35A autosomalny dominujący Niedokrwistość Blackfana-Diamonda
RPL5 autosomalny dominujący
RPS10 autosomalny dominujący Niedokrwistość Blackfana-Diamonda
RPS17 autosomalny dominujący
RPS19 autosomalny dominujący
RPS24 autosomalny dominujący
RPS26 autosomalny dominujący Niedokrwistość Blackfana-Diamonda
RPS28
RPS29 autosomalny dominujący
RPS7 autosomalny dominujący
RTEL1 AD/AR
RUNX1 autosomalny dominujący Ostra białaczka mieloblastyczna
SAMD9
SAMD9L
SBDS AD/AR Anemia aplastyczna, Zespół Shwachmana-Diamonda
SH2D1A sprzężony z chromosomem X
SLC37A4 autosomalny recesywny
SLX4 autosomalny recesywny Anemia Fanconiego
SMARCD2
SOS1 autosomalny dominujący Zespół Noonan
SRP54
SRP72
STX11 autosomalny recesywny
STXBP2 autosomalny recesywny
TCIRG1 autosomalny recesywny
TERC autosomalny dominujący
TERT AD/AR Anemia aplastyczna, Dyskeratoza, Włóknienie płuc
TET2
THPO
TINF2 autosomalny dominujący
TP53 autosomalny dominujący Chłoniak nieziarniczy, Rak nadnerczy, Rak piersi, Rak prostaty, Zespół Li-Fraumeni
TPMT AD/AR
UBE2T
UNC13D autosomalny recesywny
USB1 autosomalny recesywny
VPS13B autosomalny recesywny Zespół Cohena
VPS45
WAS sprzężony z chromosomem X Ciężka wrodzona neutropenia, małopłytkowość, Zespół Wiskotta-Aldricha
WDR1
WIPF1
WRAP53 autosomalny recesywny
XIAP sprzężony z chromosomem X Zespół limfoproliferacyjny
XRCC2 AD/AR Rak piersi

Kliknij gen, aby zobaczyć badanie pojedynczego genu.

Jak przebiega badanie

  1. 1

    Zamów online

    Bez skierowania. Wysyłamy zestaw do pobrania wymazu.

  2. 2

    Pobierz materiał

    Materiał: Wymaz z policzka lub Krew żylna lub DNA. Zestaw do pobrania wymazu wyślemy do domu.

  3. 3

    Wynik

    Dostępny w 31 dni roboczych od rejestracji próbki do badania w laboratorium, online.

Metodologia badania
Informacja na temat metody badania: W pierwszej kolejności, z pobranej próbki krwi lub z bloczka parafinowego izolowany jest kwas deoksyrybonukleinowy (DNA), którego jakość i ilość jest określana w analizie spektrofotometrycznej i fluorymetrycznej. Po mechanicznej lub enzymatycznej fragmentacji, DNA jest wykorzystywany do stworzenia biblioteki, umożliwiającej oznaczenie, a następnie zsekwencjonowanie i analizę genów, które zostały wybrane w ramach zleconego panelu. Otrzymana biblioteka jest sekwencjonowana na sekwenatorze nowej generacji. Otrzymane wyniki zostają następnie poddane analizie bioinformatycznej i interpretacji klinicznej. Warianty genetyczne są identyfikowane z wykorzystaniem Burrows-Wheeler Aligner. Test umożliwia wykrycie 100% substytucji i 95% małych insercji i delecji.
Informacja na temat klasyfikacji wariantów: W raporcie z badania przedstawiana jest informacja na temat wariantów zaklasyfikowanych jako warianty „potencjalnie patogenne” i „patogenne”, z uwagi na ich potencjalne znaczenie kliniczne. Zidentyfikowane warianty są klasyfikowane do następujących kategorii:

Wariant patogenny: znaleziona zmiana w sekwencji genu ma bezpośredni związek z powstawaniem choroby. Równocześnie, niektóre zmiany patogenne mogą nie mieć pełnej penetracji, tj. pojedyncza zmiana może być niewystarczająca do wywołania pełnoobjawowej choroby.

Wariant potencjalnie patogenny: znaleziona zmiana w sekwencji genu jest z dużym prawdopodobieństwem związana z powstawaniem choroby, jednakże udowodnienie tego związku nie jest możliwe w oparciu o aktualnie dostępne dane naukowe. Potwierdzenie patogenności wariantu wymaga dodatkowych badań i dowodów; nie można wykluczyć, że dalsze badania wykażą, że znaleziona zmiana ma niewielkie lub żadne znaczenie kliniczne.

Wariant o nieznanej patogenności: w oparciu o aktualnie dostępne dane naukowe nie ma możliwości określenia znaczenia znalezionej zmiany.

Wariant potencjalnie łagodny: znaleziona zmiana w sekwencji genu najprawdopodobniej nie ma związku z powstawaniem choroby, jednakże w oparciu o aktualnie dostępne dane naukowe nie ma możliwości potwierdzenia łagodności zmiany. Potwierdzenie klinicznego znaczenia wariantu wymaga dodatkowych badań i dowodów; nie można wykluczyć, że dalsze badania wykażą, że znaleziona zmiana ma znaczenie kliniczne i prowadzi do rozwinięcia choroby.

Wariant łagodny: znaleziona zmiana nie ma związku z powstawaniem choroby.

Zidentyfikowane warianty genetyczne klasyfikowane są w oparciu o wytyczne opracowane przez American College of Medical Genetics and Genomics i American Association for Molecular Pathology (S. Richards, Genet Med. 2015 May;17(5):405-24). W klasyfikacji wariantów brane są pod uwagę następujące kryteria:

  • wcześniejsza identyfikacja wariantu u osób obciążonych chorobą
  • wpływ wariantu na powstawanie funkcjonalnego produktu genu określony w analizach bioinformatycznych oraz potwierdzony w badaniach in vitro/in vivo
  • lokalizacja wariantu (ekson/intron, domena funkcjonalna)
  • zmiana de novo/dziedziczna
  • częstość występowania wariantu w populacji ogólnej (każdy wariant występujący z częstością >5% zgodnie z Exome Sequencing Project, 1000 Genomes Project lub Exome Aggregation Consortium jest klasyfikowany jako zmiana łagodna)
  • częstość występowania wariantu w populacji ogólnej w stosunku do populacji osób chorych

Ostateczna klasyfikacja wariantów prowadzona jest w oparciu o sumę wymienionych kryteriów. Przeszukiwane bazy danych obejmują: 1000GP, ClinVar, ConsensusPathDB, Exome Aggregation Consortium, Exome Variant Server, FATHMM, GO (Gene Ontology), GTEx (Genotype-Tissue Expression), GWAS (Genome Wide Association Study), HGMD, KEGG, MetaLR, MetaSVM, MutationAssessor, MutationTaster, OMIM, PolyPhen-2, PROVEAN, SIFT, SnpEff, dbNSFP, UniProt, VEP (Variant Effect Predictor).

Ograniczenia badania:

Wszystkie technologie sekwencjonowania mają swoje ograniczenia. Zlecane badanie jest wykonywane z wykorzystaniem sekwencjonowania nowej generacji (NGS) i ma na celu zbadanie regionów kodujących i splicingowych zleconych genów. Chociaż stosowane techniki sekwencjonowania oraz późniejsze analizy bioinformatyczne są ukierunkowane na ograniczenie znaczenia sekwencji pseudogenów, to jednak obecność wysoce homologicznych sekwencji genowych może nadal sporadycznie zakłócać zdolność identyfikacji patogennych alleli, jak i delecji/duplikacji. Sekwencjonowanie Sangera jest metodą wykorzystywaną do potwierdzania wariantów, które uzyskały niższe parametry jakości. Analizy delecji/duplikacji wskazują na zmiany ilościowe DNA obejmujące minimum jeden ekson i zawsze wymagają potwierdzenia innymi metodami (qPCR lub MLPA). Wykonane analizy nie są przeznaczone do wykrywania pewnych typów zmian genomowych, jak translokacje, inwersje, mutacje dynamiczne (np. zwiększenie ilości powtórzeń trzynukleotydowych), zmian w regionach regulatorowych czy intronowych. Jeśli raportowane jest zwiększenie liczby powtórzeń dwu- czy trzynukleotydowych, to trzeba założyć, że dokładna liczba powtórzeń nie jest precyzyjna. Przeprowadzane badanie nie jest przeznaczone do wykrywania mozaikowatości somatycznych, a analizy mutacji somatycznych powinny być prowadzone w kontekście sekwencji DNA germinalnego.

Nie ma możliwości wykluczenia obecności mutacji w genach i rejonach innych niż objęte wykonywanym badaniem, a także zmian liczby kopii genu. Raport z badania zawiera informację na temat zmian w sekwencji genów zidentyfikowanych w oparciu o porównanie z aktualnymi sekwencjami referencyjnymi zdeponowanymi w bazach danych NCBI Nucleotide i Ensembl. Testy są opracowywane w Warsaw Genomics do celów klinicznych. Wszystkie otrzymywane wyniki badań są interpretowane i analizowane przez ekspertów naukowych i medycznych Warsaw Genomics.

Najczęstsze pytania

Ile trwa badanie „Niewydolność szpiku kostnego”?

Wynik jest zwykle dostępny w ciągu: 31 dni roboczych od rejestracji próbki do badania w laboratorium.

Czy potrzebuję skierowania?

Nie. Badanie genetyczne możesz zamówić online bez skierowania.

Ile genów obejmuje panel?

Panel obejmuje analizę 145 genów.

Ile kosztuje badanie?

Koszt badania to 2194 PLN.

Zamów Niewydolność szpiku kostnego

Zamów online — bez skierowania, materiał pobierzesz w domu.

Zamów badanie
Cena badania
2194 PLN
Zamów badanie